?????? ?????? ????? ?? ??????

بایستی به خیال داشته باشیم که هوش تصنعی و مصنوعی (AI) صرف لحاظ از اینکه کجا قرار داشته باشد ( فضای ابری، دستگاه هوشمند یا این که ترکیبی)، صرفا تیم‌ای از الگوریتم‌های هوشمند میباشد. آری، آنان بسیار غامض می‌باشند و هزینه متعددی برای فعال سازی، بسط و اعمال دارا‌هستند. با این درحال حاضر، در هسته، هوش تصنعی و طراحی اپلیکیشن در مشهد مصنوعی تنهاً الگوریتم میباشد و آن‌ها قابلیت و امکان های متعددی را برای پلتفرم های گوشی به ارمغان آورده اند.

وارد جزئیات تفاوت در بین یادگیری عمیق، کانال های عصبی، یادگیری زیر تحقیق در مقابل یادگیری تقویتی و بقیه مسائل انتزاعی گسترش اپلیکیشن های کاربردی هوش تصنعی و مصنوعی نمی‌شوم.

مطمئن هستم که شما به‌دنبال یک آیتم به کارگیری خاصی می باشید که برای دستیابی و کارتان منطقی میباشد و تاهنگامیکه یوزرها از آن راضی باشند، به نوع خاصی از هوش تصنعی در اپلیکیشن خویش عنایت نمی دهید. به دنبال یک سری گزینه از هیجان انگیزترین کاربردهای هوش تصنعی که هر روز از آن ها در تلفن ها و بقیه ابزارهای قابل حمل خویش لذت می‌بریم، نقل شده میباشد:

تشخیص تصویر و شیء
اکثر الگوریتم های هوش تصنعی، امکان پردازش تصویر را دارا هستند و به راحتی میتوانند آن‌ها را شناسایی، پردازش و تغییر تحول دهند. بطور نمونه در یک تصویر از خیابان تعداد خودرو ها و حتی نوع آن‌ها‌را شناسایی می نمایند. در شغل های تجاری امکان قرار دادن شی ءها در اطراف و یا این که حتی پوشاندن جامه بر بدن شمارا می‌توانند ایفا دهند.

اینکه به چه شکل از این فناوری به کار گیری میکنیم قصه دیگری میباشد و تماماً به نیازهای کاربر غرض ما بستگی داراست.

تشخیص متن
شبیه تشخیص شی ها، البته این توشه برای متن: ترجمه، نسخه برداری کردن بخشی از نوشته، یا این که ایفا شغل های جذاب دیگر.

تشخیص گفتار به متن و تک تک ماجرای پردازش لهجه طبیعی (NLP)
عموم دلداده ایفا امور با پرسیدن از دستیارهای صوتی مانند سیری، دستیار گوگل، الکسا و بقیه موتورهای تشخیص گفتار می‌باشند. دستیارهای صوتی تنها نوک نوک کوه یخ می‌باشند و پردازش ها در جایی دیگر ایفا می گردد. به عنوان مثال به یک پرستار مجازی تصور کنید که میتواند با تاسی هوش انسانی، روحیه مریض را تشخیص دهد.

تعیین شایسته ترین مسیر
هنگامی با تلفن همراه هوشمند خویش، درخواست ماشین کرایه ای میکنیم، مدام می‌دانیم آژانس کجاست و چه مجال میرسد. یا این که هنگامی که به سمت منزل رانندگی میکنیم، ممکن میباشد مسیر با صرفه را برای دوری از گیر افتادن در ترافیک نظارت کنیم. اینکار از الگوریتم های هوشمند مسیریابی به کار گیری می نماید.

پیشنهادهای فردی
فهمیدن ذوق وسلیقه ها و ترجیحات یوزرها برای فروش بیشتر و جلب رضایت مشتریان بسیار اصلی میباشد. الگوریتم های هوش تصنعی با پردازش داده ها میتواند تا پیشنهادات فردی سازی گردیده به ما بدهد، از جمله برگه فید اینستاگرام تلاش می نماید تا پست هایی مبنی بر ذوق ما‌را نماد دهد.

هوش تصنعی تلفن همراه موردها استعمال دیگری مانند چت بات های هوشمند، متن پیش گویی کننده و حتی تایپ کردن و پیاده سازی اتوماتیک را نیز داراست.

بطور کلی هوش تصنعی و مصنوعی (AI) برای پردازش وسعت عظیمی از اطلاعات (لزوما به طور یکجا)، تجزیه و آنالیز آن‌ها و ارائه خروجی مرتبط در دستگاه های تلفن همراه ایده آل میباشد. به کلیه سنسورهای مو جود در دستگاه های موبایل و گجت های پوشیدنی (مانند ساعت هوشمند) خویش تصور کنید. به عنوان مثال، متوجه خواهید شد که چه طور اپل معیار خط مش رفتن و کالری مستعمل را احتساب می نماید. هوش تصنعی و مصنوعی میتواند با یادگیری از تعاملات استفاده کننده، در حالتی‌که که به عایدی مشتریان باشد، به یادگیری خویش ادامه دهد.

بایستی به خیال داشته باشیم که هوش تصنعی و مصنوعی (AI) صرف لحاظ از اینکه کجا قرار داشته باشد ( فضای ابری، دستگاه هوشمند یا این که ترکیبی)، صرفا تیم‌ای از الگوریتم‌های هوشمند میباشد. آری، آنان بسیار غامض می‌باشند و هزینه متعددی برای فعال سازی، بسط و اعمال دارا‌هستند. با این درحال حاضر، در هسته، هوش تصنعی و طراحی اپلیکیشن در مشهد مصنوعی تنهاً الگوریتم میباشد و آن‌ها قابلیت و امکان های متعددی را برای پلتفرم های گوشی به ارمغان آورده اند.

وارد جزئیات تفاوت در بین یادگیری عمیق، کانال های عصبی، یادگیری زیر تحقیق در مقابل یادگیری تقویتی و بقیه مسائل انتزاعی گسترش اپلیکیشن های کاربردی هوش تصنعی و مصنوعی نمی‌شوم.

مطمئن هستم که شما به‌دنبال یک آیتم به کارگیری خاصی می باشید که برای دستیابی و کارتان منطقی میباشد و تاهنگامیکه یوزرها از آن راضی باشند، به نوع خاصی از هوش تصنعی در اپلیکیشن خویش عنایت نمی دهید. به دنبال یک سری گزینه از هیجان انگیزترین کاربردهای هوش تصنعی که هر روز از آن ها در تلفن ها و بقیه ابزارهای قابل حمل خویش لذت می‌بریم، نقل شده میباشد:

تشخیص تصویر و شیء
اکثر الگوریتم های هوش تصنعی، امکان پردازش تصویر را دارا هستند و به راحتی میتوانند آن‌ها را شناسایی، پردازش و تغییر تحول دهند. بطور نمونه در یک تصویر از خیابان تعداد خودرو ها و حتی نوع آن‌ها‌را شناسایی می نمایند. در شغل های تجاری امکان قرار دادن شی ءها در اطراف و یا این که حتی پوشاندن جامه بر بدن شمارا می‌توانند ایفا دهند.

اینکه به چه شکل از این فناوری به کار گیری میکنیم قصه دیگری میباشد و تماماً به نیازهای کاربر غرض ما بستگی داراست.

تشخیص متن
شبیه تشخیص شی ها، البته این توشه برای متن: ترجمه، نسخه برداری کردن بخشی از نوشته، یا این که ایفا شغل های جذاب دیگر.

تشخیص گفتار به متن و تک تک ماجرای پردازش لهجه طبیعی (NLP)
عموم دلداده ایفا امور با پرسیدن از دستیارهای صوتی مانند سیری، دستیار گوگل، الکسا و بقیه موتورهای تشخیص گفتار می‌باشند. دستیارهای صوتی تنها نوک نوک کوه یخ می‌باشند و پردازش ها در جایی دیگر ایفا می گردد. به عنوان مثال به یک پرستار مجازی تصور کنید که میتواند با تاسی هوش انسانی، روحیه مریض را تشخیص دهد.

تعیین شایسته ترین مسیر
هنگامی با تلفن همراه هوشمند خویش، درخواست ماشین کرایه ای میکنیم، مدام می‌دانیم آژانس کجاست و چه مجال میرسد. یا این که هنگامی که به سمت منزل رانندگی میکنیم، ممکن میباشد مسیر با صرفه را برای دوری از گیر افتادن در ترافیک نظارت کنیم. اینکار از الگوریتم های هوشمند مسیریابی به کار گیری می نماید.

پیشنهادهای فردی
فهمیدن ذوق وسلیقه ها و ترجیحات یوزرها برای فروش بیشتر و جلب رضایت مشتریان بسیار اصلی میباشد. الگوریتم های هوش تصنعی با پردازش داده ها میتواند تا پیشنهادات فردی سازی گردیده به ما بدهد، از جمله برگه فید اینستاگرام تلاش می نماید تا پست هایی مبنی بر ذوق ما‌را نماد دهد.

هوش تصنعی تلفن همراه موردها استعمال دیگری مانند چت بات های هوشمند، متن پیش گویی کننده و حتی تایپ کردن و پیاده سازی اتوماتیک را نیز داراست.

بطور کلی هوش تصنعی و مصنوعی (AI) برای پردازش وسعت عظیمی از اطلاعات (لزوما به طور یکجا)، تجزیه و آنالیز آن‌ها و ارائه خروجی مرتبط در دستگاه های تلفن همراه ایده آل میباشد. به کلیه سنسورهای مو جود در دستگاه های موبایل و گجت های پوشیدنی (مانند ساعت هوشمند) خویش تصور کنید. به عنوان مثال، متوجه خواهید شد که چه طور اپل معیار خط مش رفتن و کالری مستعمل را احتساب می نماید. هوش تصنعی و مصنوعی میتواند با یادگیری از تعاملات استفاده کننده، در حالتی‌که که به عایدی مشتریان باشد، به یادگیری خویش ادامه دهد.